Impact of Artificial Intelligence on Global Jobs:
आर्थिक संस्थानों की रिपोर्ट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से विश्वभर में कामों का 40% प्रभावित होगा
🗒️ सारांश
अंतरराष्ट्रीय मौद्रिक कोष (IMF) के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से विश्वभर में कामों का 40% प्रभावित होगा। यह नई विश्लेषण के अनुसार है।
📉 आर्थिक संस्थानों का विश्लेषण
- IMF का अध्ययन: आर्थिक संस्थान द्वारा किया गया विश्लेषण बताता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लगभग 40% कामों को प्रभावित होने की संभावना है।
- अंतर राष्ट्रीय असमानता में बढ़ोतरी: IMF के प्रबंध निदेशक क्रिस्टालीना ज्योर्जीवा ने ब्लॉग पोस्ट में कहा है कि आमतौर पर AI अंतर राष्ट्रीय असमानता में बढ़ोतरी करेगा।
- उदार देशों में प्रभाव: IMF के अनुसार, उदार देशों में यह प्रभाव 60% हो सकता है, जबकि उन देशों में जो कम आय और विकासशील हैं, वहां यह 40% और 26% हो सकता है।
🤖 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नौकरियाँ
🌐 आइए जानते हैं कुछ महत्वपूर्ण बिंदुएँ:
1. आर्थिक संस्थानों की चेतावनी
- भूमिका: IMF के अनुसार, AI से विश्वभर में कामों को 40% प्रभावित होने की संभावना है।
- विसंगति की स्थिति: इसके अनुसार, आर्थिक संस्थानों में विसंगति बढ़ सकती है, जिसे सामाजिक टेंशन बढ़ाने से रोकने के लिए नीति निर्माताओं को सक्रिय रूप से निपटना चाहिए।
- आर्थिक संघटन: IMF का मानना है कि ऊर्जावान देशों और विकासशील देशों में यह प्रभाव 40% और 26% हो सकता है अनुकरण से।
2. व्यक्तिगत और सामाजिक प्रभाव
- आय और धन असमानता: IMF विश्वास है कि आई एडोप्शन के परिणामस्वरूप उच्च-आय और युवा कर्मचारी विशेष रूप से वेतन में वृद्धि देख सकते हैं।
- विभाजन: न्यून-आय और बड़े आय कर्मचारी यदि AI क
🌍 प्रमुख आदिवासी अर्थतंत्र (Primary Global Economic Impact)
- आर्थिक असमानता को बढ़ावा (Increased Economic Inequality): IMF के प्रबंध निदेशक कृस्तालिना जॉर्जिएवा के अनुसार, अधिकांश स्थितियों में, आईएमएफ का कहना है कि AI संपूर्ण असमानता को और भी बढ़ा सकती है, जो नीति निर्माताओं को सामाजिक टैन्शन को आगे बढ़ने से रोकने के लिए सक्रिय रूप से काम करना चाहिए।
- क्षेत्रवार असर (Sectoral Impact): IMF के अनुसार, AI से सीधे प्रभावित होने वाली नौकरियों का आंकड़ा उच्च अर्थव्यवस्थाओं में 60 प्रतिशत है। इसमें से आधी नौकरियों को AI एकीकरण से फायदा हो सकता है, जिससे उत्पादकता में सुधार होगा।
- कमजोरी और विवाद (Vulnerability and Dispute): दूसरी आधी में, AI अनुप्रयोगों द्वारा वर्तमान में मानवों द्वारा किए जाने वाले महत्वपूर्ण कार्यों को कर सकता है, जिससे श्रम मांग कम हो सकती है, और न्यूनतम वेतन और कम हायरिंग का परिणाम हो सकता है।
🌐 उच्च-राजस्व और उच्च-आय कामगारों के बीच असमानता (Inequality Among High-Income and High-Age Workers)
- आईएमएफ की धारा (IMF’s Stance): IMF मानता है कि उच्च-राजस्व और युवा कर्मचारी आईए के अभ्यासानुसार असमानता में वृद्धि दिखा सकती है। कम-आय और बड़े आय कामगार पीछे रह सकते हैं।
- वेतन वृद्धि और आईए (Wage Growth and AI): आईए के अभ्यासानुसार, उच्च-आय और युवा कर्मचारी अधिप्राप्ति में असमानता बढ़ सकती है। कम-आय और बड़े आय कामगार पीछे हो सकते हैं।
🌏 उदार बाजार और कम-आय देशों का प्रभाव (Impact on Open Markets and Low-Income Countries)
- कम-आय और उदार बाजार (Low-Income and Open Markets): यह अनुसंधान दिखाता है कि उदार ब
Introduction
Artificial Intelligence (AI) is set to reshape the job landscape globally, with a significant impact predicted by the International Monetary Fund (IMF). In this article, we explore the findings of the IMF analysis, highlighting the potential consequences, regional variations, and suggested measures to mitigate the challenges posed by AI.
💼 IMF Analysis Highlights
1. Global Job Impact
- 🌍 AI is projected to affect nearly 40% of jobs worldwide, as indicated by the IMF analysis.
- 💬 IMF Managing Director, Kristalina Georgieva, emphasized the likelihood of AI exacerbating overall inequality.
2. Advanced Economies
- 🚀 In advanced economies, approximately 60% of jobs may feel the impact of AI.
- 🔄 Half of the exposed jobs might benefit from AI integration, leading to increased productivity.
- 📉 The other half faces the risk of reduced demand, lower wages, and potential job displacement.
3. Emerging Markets and Low-Income Countries
- 📊 Emerging markets expect a 40% exposure to AI, while low-income countries anticipate 26% impact.
- 🏗 Lack of infrastructure and skilled workforces in these regions may hinder harnessing AI benefits.
- 🌐 AI could contribute to widening inequality among nations over time, warns the IMF.
4. Income and Wealth Inequality
- 💸 AI’s influence extends to income and wealth inequality within countries.
- 📈 Higher-income and younger workers might experience disproportionate wage increases.
- 📉 Lower-income and older workers may face challenges, potentially lagging behind.
🤖 AI in the Workplace: A Closer Look
1. Immediate Disruptions
- 🔄 Emerging markets and developing economies may experience fewer immediate disruptions from AI.
- 🌐 Limited infrastructure and skilled workforce pose challenges to these regions.
2. Social Safety Nets and Retraining
- 🛡 Establishment of comprehensive social safety nets is crucial, says Kristalina Georgieva.
- 🔄 Retraining programs for vulnerable workers can make the AI transition more inclusive.
3. Polarisation Within Income Brackets
- 📊 Possibility of polarization within income brackets due to AI adoption.
- 🔄 Workers adept at harnessing AI may see increased productivity and wages.
- 📉 Those unable to adapt might face challenges and fall behind in the job market.
🌏 Global Perspectives: AI in Different Regions
1. Asia-Pacific Region Excluding Japan
- 🌐 GenAI, or Generative AI, anticipated to assume 30% of traditional marketing tasks by 2027.
- 🔍 GenAI to handle tasks like SEO, content optimization, customer data analysis, and hyper-personalization.
2. Shifting Roles in Marketing
- 🔄 Automation through AI will transform the role of marketers, expanding their skill sets.
- 📈 Marketers will need to embrace capabilities like storytelling and data analytics.
3. Collaborative Approaches
- 🤝 Greater cross-functional collaboration predicted, creating a marketing “dream team.”
- 🤖 Generative AI identified as a key enabler for automating manual tasks in marketing.
🚧 Challenges and Solutions
1. Addressing Infrastructure Gaps
- 🌐 Emerging markets must address infrastructure gaps to harness AI benefits fully.
- 🎓 Investments in education and skill development are critical for building a competent workforce.
2. Inclusive AI Transition
- 🌍 Policymakers must focus on ensuring an inclusive AI transition.
- 🤲 Social safety nets and retraining programs are pivotal for protecting vulnerable workers.
3. Navigating Income Disparities
- 💰 Measures to navigate income disparities include targeted policies for different age and income groups.
- 🔄 Empowering workers through upskilling and reskilling initiatives is essential.
🤔 FAQs – Navigating the AI Impact
Q1: How will AI impact jobs globally?
- 🌐 AI is predicted to affect nearly 40% of jobs worldwide, with advanced economies facing a higher impact.
Q2: What challenges do emerging markets face with AI?
- 🏗 Emerging markets may experience fewer immediate disruptions but face challenges in infrastructure and skilled workforce.
Q3: How can policymakers address AI’s impact on inequality?
- 🛡 Policymakers can establish comprehensive social safety nets and offer retraining programs for vulnerable workers.
Q4: What role does Generative AI play in marketing?
- 🔍 Generative AI is expected to assume 30% of traditional marketing tasks by 2027, automating processes like SEO and content optimization.
Q5: How can workers adapt to the changing job landscape?
- 📈 Workers can adapt by embracing AI-related skills, including storytelling and data analytics.